用条码技术来进行药房的出入库盘点、进行药品跟踪，用RFID射频识别科技来防止新生儿在医院被盗，用医疗垃圾监测系统来进行医疗垃圾管理……这些已经在部分三甲医院使用的“新式武器”，正悄然改变着医院的现代化管理水平，让医院管理者充分享受到了信息化时代的便捷。

       提高管理效率

       在医院护理、医护信息管理、药品管理等医疗工作流程中，现代化的信息管理手段正在得到不断的推广和应用，为提高医院的管理效率起到了重要作用。

       以条形码技术在医疗垃圾管理中的应用为例。医疗垃圾管理不仅仅涉及垃圾的分类、交接、转运等方面，更是一个重要的公共卫生问题。传统的手工处理方式不仅可能造成新的污染源和交叉感染，也无法追踪某些特殊医疗垃圾，分科室、分地域、分类型、分时段、分人员地统计医疗垃圾的数量、重量和成本更无从谈起。

       2006年，北京友谊医院实施了医疗垃圾管理信息系统，这套系统利用医院现有的PC终端和条形码技术完成医疗垃圾的标识工作;各护士站配备RFID标识装置，完成护士与运输工人的交接;医疗垃圾周转站配备PC终端、电子秤、条形码扫描枪、RFID标识装置和打印机，完成医疗垃圾的称重和交接工作。为避免交叉感染，医疗垃圾的交接采用了非接触识别技术。同时与死亡病例管理系统、院内感染管理系统和传染病管理系统交互信息。该医院曾经在某个周六收治了一名狂犬病患者，当时诊断不清，在治疗时，一名护士不慎被该患者的输液针刺伤，周一该患者诊断明确，转传染病医院不久死亡。通过医疗垃圾管理系统追踪发现，该病房周六生成的锐器类医疗垃圾仍留在病房，立即进行了处理。

       不仅是医疗垃圾的管理，在药品跟踪与库存管理，患者管理与跟踪、耗材管理等方面，条形码技术都能发挥重要的作用。杭州邵逸夫医院在该院的检验科管理中，北京天坛医院在该院的贵重耗材管理上，均利用了条形码技术，其所需的硬件设备仅是一台Zebra移动或者桌面打印设备，后台系统则借助医院HIS提供相应支持。

       除了条形码技术，RFID射频识别科技、医护移动信息系统等也已经在不少三甲医院有所使用，让医院管理者享受到了现代科技带来的便利和效率。此外，一些特殊设计也更加符合医疗行业的需求，用于病人身份识别的腕带可能成为院内感染的隐患，目前斑马技术公司研发的抗菌型腕带已经在医院应用，其抗菌时间可达12 天。

       三大问题待解

       这些信息化技术的应用为医院管理带来了极大的便利，但同时硬件改造和购置以及软件系统的升级与兼容性改善，也让一些医院面临资金的困扰。一项在488家医院进行的统计数据表明，有54.30%的医院把缺乏充分的资金支持列为信息化发展障碍的首要因素。在信息化建设累计投入中，大于500万元的医院占28.81%，小于200万元的医院占52.46%。其中，三级医院的信息化投入主要集中在200万元到2000万元之间，亦有4.92%的医院投入高于2000万元;三级以下医院的资金投入主要集中在200万元以下，其中50万元以下的占比约为16.63%。

       此外，信息化技术发展不平衡也是问题之一。地域和医院级别不同，信息化投入差异也非常大。在这项不完全统计中，如果以每床位累计信息化投入计算，三级医院的投入明显高于二级和一级医院;华东和华南相对投入较高，上海、浙江和广东分列前三位，中、西北部则比较低，其中，上海平均每床投入资金是甘肃的3.26 倍。

       记者了解到，在《2003～2010年全国卫生信息化发展规划纲要》中曾提出，医院每年应将收入的1%～3%用于信息化建设。但业内人士透露，很多医院并不能达到这样的标准。新的医改方案中提出要加快医疗卫生信息系统建设，将会促使医院在信息化方面的投入逐步上涨。

       复合型人才缺乏也是阻碍医院信息技术发展的另一大问题。目前我国大部分医疗卫生机构缺乏业务和信息全面熟悉的复合型技术人员，医疗卫生工作者对于IT知识和技能的掌握水平整体偏低。一个经典案例是，北京协和医院的信息中心主任李包罗退休后，院方曾面向社会公开招聘信息中心主任，虽然招聘信息引起了轰动，但不仅报名者寥寥，院方也未能从中挑出合适人选。北京大学第三医院信息管理中心主任沈韬曾分析认为，高校没有医学信息化专业，欠缺培养机制，同时掌握医院管理和信息系统开发的复合型人才本身就相当稀缺，而医院能给予的待遇大多远低于IT行业的系统分析师，更何况是复合型人才，要求的能力与收益不对称，很难留住人才。

       不过，在2006年6月，信息产业部全国网络与信息技术培训与认证管理中心和卫生部医院管理研究所联合成立了全国医疗卫生信息技术培训与认证管理中心，目的是孵化医疗卫生行业信息化技术人才。目前，全国多数省市已经有了分中心或者教学基地，对培养医院信息化人才颇为有利。更多的医院则采用对医生进行内外结合的培训方式，解决人才匮乏之急。
转自数字医学论坛